1. Introducción
La tecnología y las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) tienen un papel fundamental en la transformación de las sociedades en sus diferentes aspectos: culturales, políticos, económicos y educativos, entre otros (Fernández et al., 2015); y su impacto alcanza el ámbito empresarial, dado que se han convertido en un factor determinante que permite a las organizaciones enfrentarse a las nuevas exigencias del mercado, lograr mayor competitividad, alcanzar sus objetivos estratégicos (Viana Moura et al., 2020) y ser sostenibles en un entorno de alta incertidumbre y volatilidad (Jiménez Martínez et al., 2006). Es tal el potencial de la tecnología para las compañías que contribuye en la ampliación de la base de proveedores, facilita la promoción de la innovación y la toma de decisiones basadas en información, y se convierte en un medio clave para la globalización (Anjum, 2019). Es por esto que se habla de la gestión tecnológica como la manera de administrar la tecnología, puesto que se ha convertido en un activo estratégico para la compañía que la aprovecha para mejorar sus indicadores de desempeño (Ortiz, 2011).
No obstante, aunque es notoria la importancia de la tecnología para las empresas, en los procesos de implementación se evidencia resistencia al cambio por parte de los individuos. Esto se debe, principalmente, a que la introducción de la tecnología tiene un alto impacto social dado que modifica los procesos y, por lo tanto, su aceptación se ve afectada por los paradigmas personales, los valores, las actitudes y las conductas. Otra fuente de resistencia es el hecho de que, con la implementación de tecnologías, algunos sectores de la organización se benefician y, al mismo tiempo, otros sufren pérdidas o modificaciones de alguna índole, de tal manera que se conjugan los paradigmas personales con los organizacionales, combinación cuyo efecto puede llevar a que las organizaciones sean más resistentes al cambio que los mismos individuos (Núñez de Sarmiento & Gómez, 2005). La resistencia puede tener como resultado que las ventajas esperadas con la incursión de la tecnología no se materialicen, causando grandes pérdidas a las organizaciones (Jiménez Martínez et al., 2006). Esto ocasiona que el nivel de uso de la tecnología en las empresas diste en gran medida de lo que se proyecta al momento del lanzamiento y que los beneficios esperados se alejen de los percibidos en la práctica (Hernández Ortega et al., 2007).
En el contexto descrito, surge la discusión acerca de la difusión de las innovaciones: por un lado, para abordar los elementos necesarios que desde el diseño, la comunicación y la introducción de las tecnologías se deben considerar para que sean exitosas; y, por otra parte, para analizar los factores que influyen en las decisiones de los individuos de adoptarlas (Cadavid et al., 2012). El presente trabajo se circunscribe en el segundo enfoque con el objetivo recopilar los constructos que se han identificado en las diferentes teorías y los modelos de aceptación como aspectos relevantes que determinan el uso de la tecnología por parte de las personas.
2. Metodología
Este trabajo se realizó a través de un enfoque exploratorio cualitativo en el que, por medio de la vigilancia tecnológica, se recopilaron los fundamentos teóricos acerca de los factores que influyen en la adopción de tecnologías. La metodología consideró 3 etapas que se muestran en la figura 1. En la etapa de planeación de la vigilancia tecnológica, se propuso la siguiente pregunta orientadora: ¿cuáles son los factores clave en un proceso de adopción tecnológica? Asimismo, se planteó la ecuación de búsqueda y se definieron fuentes de información para hacer las consultas. En la etapa de desarrollo de la vigilancia tecnológica, se aplicó la ecuación de búsqueda en las bases de datos correspondientes y se seleccionó la información que más se ajustaba a los criterios de búsqueda. Finalmente, en la etapa de consolidación y validación de resultados, se realizó un análisis bibliométrico y se recogieron los factores presentados por las diferentes teorías y los modelos de adopción tecnológica.
Figura 1. Etapas de la metodología
Fuente: elaboración propia.
3. Resultados de la vigilancia tecnológica
3.1. Análisis bibliométrico
Las revisiones bibliográficas adquieren relevancia en la construcción del conocimiento una vez que permiten conocer los avances de las investigaciones, así como identificar las tendencias, oportunidades y los posibles vacíos de conocimiento (Subirana et al., 2002). Como parte de la planeación de la vigilancia tecnológica se definió la ecuación de búsqueda, que es una estrategia para recuperar información con un nivel alto de relación con la temática por medio de la combinación de los términos más relevantes y su conexión con operadores booleanos (Sanz-Valero & Castiel, 2010). Para la construcción de la ecuación de búsqueda, se realizó en las bases de datos un análisis de los artículos más citados con la palabra clave «adopción tecnológica» y se identificaron los términos que se usan como acepción: «aceptación» y «apropiación» de la tecnología. Con el uso de estas 3 palabras, se definió la ecuación de búsqueda y se acotó a los últimos 10 años para hacer uso de la información más actualizada:
TITLE ( ( technolog* W/1 acceptance ) OR ( technolog* W/1 adoption ) OR ( technolog* W/1 apriopriation ) ) AND TITLE ( ( factor OR key ) ) AND ( LIMIT-TO ( PUBYEAR , 2021 ) OR LIMIT-TO ( PUBYEAR , 2020 ) OR LIMIT-TO ( PUBYEAR , 2019 ) OR LIMIT-TO ( PUBYEAR , 2018 ) OR LIMIT-TO ( PUBYEAR , 2017 ) OR LIMIT-TO ( PUBYEAR , 2016 ) OR LIMIT-TO ( PUBYEAR , 2015 ) OR LIMIT-TO ( PUBYEAR , 2014 ) OR LIMIT-TO ( PUBYEAR , 2013 ) OR LIMIT-TO ( PUBYEAR , 2012 ) )
Los resultados de Scopus presentaron 267 documentos para esta consulta. En la figura 2 se muestra que la dinámica de publicación sobre esta temática tiene una tendencia de crecimiento en la última década, lo que se relaciona directamente con el avance de la innovación y la tecnología en este periodo, que conlleva a ahondar cada vez más en la adopción como factor clave para que el desarrollo no se detenga.
Figura 2. Dinámica de publicación
Fuente: elaboración propia con base en datos de Scopus.
Con las palabras clave se realizó un análisis de coocurrencia en VOSviewer, el cual se muestra en la figura 3. En esta gráfica se distinguen 4 clústeres: uno relacionado con la adopción y los modelos de aceptación tecnológica en diferentes contextos, otro alrededor de los factores de aceptación de la tecnológica, uno centrado en los aspectos humanos que influyen en la adopción y otro respecto de las ciencias sociales de la computación en el contexto de la agricultura.
Figura 3. Análisis de coocurrencia
Fuente: elaboración propia.
En esta gráfica de palabras clave se identifican 3 de los principales constructos utilizados en el análisis de los procesos de adopción de tecnología: actitud, facilidad de uso percibida y utilidad percibida. Estos constructos fueron expuestos en el modelo de aceptación tecnológica propuesto por Fred Davis en 1968 (Cataldo, 2012) y se han convertido en el punto de partida de la gran mayoría de los estudios desarrollados hasta la fecha (González-Bravo & Valdivia-Peralta, 2015).
Con los términos que aparecen 10 o más veces se construyó la figura 4, que muestra las frecuencias relativas del número de ocurrencias de cada palabra y la fuerza de su relación con las demás. Se evidencia la importancia del modelo TAM (technology acceptance model), con ocurrencia y fuerza del 25 % y 18 %, respectivamente, lo que supone que es el modelo más difundido y alrededor del cual se ha desarrollado el mayor número de investigaciones; y de human, con 10 % de ocurrencia y 16 % de fuerza, derivado del hecho de que los estudios de adopción están centrados en los aspectos psicosociales de los individuos, que son quienes en definitiva usan la tecnología. Por otro lado, sobresale uno de los factores de aceptación abordado por el TAM y heredado por otros modelos: perceived ease of use («facilidad de uso percibida»); y, asimismo, se encuentra el término emergente economic and social effects («efectos económicos y sociales»), lo que resalta la importancia de la temática en relación con los procesos de inclusión digital para cerrar brechas políticas, económicas, culturales y sociales producidas por la asimetría en el acceso a la tecnología de determinados grupos vulnerables.
Figura 4. Tendencias
Fuente: elaboración propia.
La tabla 1 muestra los artículos con mayor número de citaciones. Estas publicaciones abordan el tema desde diferentes perspectivas, pues se demuestra que los factores psicológicos intervienen en los procesos de adopción, los contextos de aplicación, los modelos de aceptación y el impacto de la cultura.
Tabla 1. Artículos con mayor número de citaciones
|
Ítem |
Título del documento |
Autor |
Año |
N° de citas |
|
1 |
Psychological factors influencing sustainable energy technology acceptance: A review-based comprehensive framework |
Huijts, N. M. A., Molin, E. J. E., Steg, L. |
2012 |
442 |
|
2 |
Factors influencing acceptance of technology for aging in place: A systematic review |
Peek, S. T. M., Wouters, E. J. M., Van Hoof, J., Luijkx, K. G., Boeije, H. R., Vrijhoef, H. J. M. |
2014 |
437 |
|
3 |
Developing a General Extended Technology Acceptance Model for E-Learning (GETAMEL) by analysing commonly used external factors |
Abdullah, F., Ward, R. |
2016 |
230 |
|
4 |
An integrated adoption model of mobile cloud services: Exploration of key determinants and extension of technology acceptance model |
Park, E., Kim, K. J. |
2014 |
148 |
|
5 |
Personality and technology acceptance: The influence of personality factors on the core constructs of the Technology Acceptance Model |
Svendsen, G. B., Johnsen, J.-A. K., Almås-Sørensen, L., Vittersø, J. |
2013 |
138 |
|
6 |
Agent-based modeling of energy technology adoption: Empirical integration of social, behavioral, economic, and environmental factors |
Rai, V., Robinson, S. A. |
2015 |
121 |
|
7 |
Factors affecting faculty use of learning technologies: Implications for models of technology adoption |
Buchanan, T., Sainter, P., Saunders, G. |
2013 |
110 |
|
8 |
Omnichannel customer behavior: Key drivers of technology acceptance and use and their effects on purchase intention |
Juaneda-Ayensa, E., |
2016 |
103 |
|
9 |
Mobile-Based Assessment: Integrating acceptance and motivational factors into a combined model of Self-Determination Theory and Technology Acceptance |
Nikou, S. A., Economides, A. A. |
2017 |
101 |
|
10 |
A cross-cultural examination of the impact of social, organisational and individual factors on educational technology acceptance between British and Lebanese university students |
Tarhini, A., Hone, K., Liu, X. |
2015 |
91 |
Fuente: elaboración propia con base en datos de Scopus.
En Psychological factors influencing sustainable energy technology acceptance: A review-based comprehensive framework (Huijts et al., 2012) los autores abordan la adopción de tecnologías sostenibles para la generación de energía como un factor necesario para su introducción en la sociedad, a la par que desarrollan un nuevo modelo para explicar el fenómeno en este contexto, acotando el análisis a las variables psicológicas. Por su parte, Factors influencing acceptance of technology for aging in place: A systematic review (Peek et al., 2014) analiza los factores de aceptación de tecnologías en poblaciones de adultos mayores en las etapas previa y posterior a la implementación, y concluye que en la etapa previa hay 6 aspectos fundamentales: preocupaciones respecto a la tecnología, beneficios esperados, necesidad de la tecnología, alternativas, influencia social y características propias de los adultos mayores. Acerca de la etapa posterior afirma que no existen muchos estudios que aborden el tema y que los factores no se han probado con métodos cuantitativos, por lo tanto, no hay conclusiones contundentes al respecto. Finalmente, en Developing a General Extended Technology Acceptance Model for E-Learning (GETAMEL) by analysing commonly used external factors (Abdullah & Ward, 2016) los autores realizan un análisis cuantitativo de artículos para identificar los factores de aceptación en el contexto de las herramientas de e-learning y concluyen que la autoeficacia, la norma subjetiva, el disfrute, la ansiedad informática y la experiencia son los factores externos del TAM que más se utilizan.
3.2. Modelos y factores clave
La aceptación de la tecnología es un aspecto de la difusión de las innovaciones en el que se abordan los factores determinantes en el uso de las mismas con el fin de generar estrategias y tomar decisiones acerca de las características de la tecnología y de cómo introducirla en determinado contexto (Taherdoost, 2018). A lo largo de la historia se han desarrollado diversas teorías y modelos que tratan de explicar el proceso de aceptación de la tecnología, para lo cual identifican las variables y los factores que los autores consideran fundamentales en el análisis. Muchos de estos trabajos están basados en la psicología social, que muestra cómo la sociedades se ven determinadas por las herramientas culturales con base en las capacidades e inclinaciones de los individuos (Fernández et al., 2015).
3.2.1. Teoría de la difusión de innovaciones (IDT)
Esta teoría fue desarrollada por Rogers en 1962 con el objetivo analizar el proceso de adopción de las innovaciones y explica cómo la información alrededor de una innovación se transmite de una persona a otra a través de un sistema de comunicación ubicado en el tiempo y con bases en un sistema social. En este sentido, para que la innovación sea adoptada se requiere de 4 aspectos fundamentales: el canal de comunicación, los atributos de la innovación, las características de los adoptantes y el sistema social (Zhang et al., 2015). El autor resalta 5 atributos fundamentales de las innovaciones que sirven como predictores de la adopción: ventaja relativa, compatibilidad, complejidad, divisibilidad y observabilidad. La ventaja relativa es el grado en que se percibe que una innovación es mejor que la tecnología que reemplaza. La compatibilidad es el grado de adaptación de la innovación a los valores, las habilidades y el contexto del adoptante. La complejidad es la percepción del grado de dificultad que supone el uso de la innovación. La divisibilidad es la percepción de que la innovación puede ser experimentada de manera paulatina. Finalmente, la observabilidad se refiere al grado en que los resultados de una innovación pueden ser mostrados y comunicados (Aizstrauta et al., 2015).
3.2.2. Teoría de la acción razonada (TRA)
Esta teoría fue desarrollada en 1975 por Fishbein y Ajzen y explica el comportamiento humano como una consecuencia de las actitudes y las creencias de los individuos. En este sentido, las conductas no son producto del azar, sino que resultan predecibles desde las intenciones, las cuales a su vez están determinadas por la actitud hacia la conducta o evaluación personal y por la norma subjetiva o evaluación social. Es decir, un individuo se comportará de una determinada manera si evalúa que esa conducta es positiva y, además, si considera que el consenso del grupo social cercano espera que se comporte de esta forma (Rodríguez, 2007).
3.2.3. Teoría cognitiva social (SCT)
Fue desarrollada alrededor de 1977 por Bandura y explica el comportamiento de los individuos a partir de la interacción bidireccional de 3 elementos fundamentales: el entorno, los factores personales y el comportamiento (Tsai, 2014). Adicionalmente, en la relación entre estos 3 elementos se desarrollan 4 procesos: la autoobservación, la autoevaluación, la autorreacción y la autoeficacia (Fernández, 2015). En esta teoría, la autoeficacia es un aspecto clave y se refiere a la percepción que el individuo tiene acerca de sus capacidades para ejecutar una conducta; esta percepción, a su vez, tiene un impacto directo sobre los comportamientos (Tsai, 2014).
3.2.4. Teoría del comportamiento planeado (TPB)
En 1991, Ajzen expuso la teoría del comportamiento planeado, en la que la intención de un individuo hacia la ejecución de una conducta está determinada por 3 factores fundamentales: las actitudes, las normas subjetivas y el control conductual percibido. Las actitudes pueden ser de tipo experiencial, como el agrado o el desagrado por un objeto; o de tipo instrumental, las cuales permiten valorar los objetos de acuerdo con unas categorías aceptadas genéricamente, como las de saludable o no saludable. Las normas subjetivas están relacionadas con la percepción del individuo de la presión social ejercida para realizar una conducta, con la percepción sobre el comportamiento de los demás y con la importancia que se da a las opiniones de otras personas. El control conductual percibido está relacionado con los recursos, las capacidades y el nivel de autonomía que el individuo percibe que posee para llevar a cabo una determinada conducta (Horne et al., 2017).
3.2.5. Teoría descompuesta del comportamiento planeado (DTPB)
Esta teoría fue propuesta en 1995 por Taylor y Todd. Los autores consideran los mismos 3 factores que explican la intención hacia la ejecución de una conducta descritos en TPB (actitudes, normas subjetivas y control percibido de la conducta) y proponen unos antecedentes para explicar cada uno de estos factores (Zaman et al., 2021). Las actitudes están determinadas por la utilidad percibida, entendida como el grado en que la tecnología representa una ventaja para el individuo; por la facilidad de uso percibida, relacionada con el esfuerzo necesario para el uso de la tecnología; y por la compatibilidad, que es el grado en que la tecnología coincide con valores existentes para el individuo (Moons & De Pelsmacker, 2015). La norma subjetiva se explica por la influencia de los pares y la influencia de los superiores. El control percibido de la conducta, que hace referencia a la dificultad percibida por el individuo para desarrollar una conducta, está determinado, a su vez, por la autoeficacia; es decir, la confianza que el individuo posee sobre sí mismo para desarrollar una acción (usar la tecnología) y su percepción acerca de las condiciones, los recursos y las tecnologías que facilitan el proceso (Tao & Fan, 2017).
3.2.6. Modelo de aceptación de tecnología (TAM)
Este modelo, desarrollado en 1986 por Fred Davis en su tesis doctoral, recoge las perspectivas psicosociales precedentes y las pone en el contexto de la tecnología (Dutot et al., 2019). El autor señala 4 elementos dentro del proceso de aceptación: intención de comportamiento, actitud, utilidad percibida y facilidad de uso percibida (López Bonilla & López Bonilla, 2006). La utilidad percibida es el grado en el que una persona considera que la tecnología mejora su trabajo y la facilidad de uso percibida es el bajo nivel de esfuerzo que implica su uso. Estos 2 factores anteceden a la actitud y esta, a su vez, desencadena la intención de uso (Tavera & José, 2012). Este modelo, a diferencia de la teoría de la acción razonada, considera una conexión directa entre la utilidad percibida y la intención de uso (Setyohadi et al., 2017).
En el año 2000, Davis y Venkatesh propusieron una extensión al modelo TAM que se denomina TAM2, en la que introducen 2 procesos que afectan la utilidad percibida: el proceso de influencia social, constituido por la norma subjetiva, la voluntariedad y la imagen; y el proceso cognitivo instrumental, compuesto por la relevancia de la tarea, la calidad del resultado y la demostrabilidad del resultado (Nadri et al., 2018). Este modelo no incluye las actitudes como antecedentes de la intención de uso (Turner et al., 2010). Venkatesh y Bala realizaron luego, en 2008, una ampliación del modelo conocida como TAM3 en la que desarrollan los factores que explican la facilidad de uso percibida. Este modelo distingue 2 grupos de factores: los factores de anclaje, que provienen de la personalidad de los individuos; y los factores de ajuste, que reemplazan a los primeros a medida que avanza el proceso de adopción (Fernández, 2015).
3.2.7. Teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología (UTAUT)
Este modelo fue propuesto por Venkatesh en 2003 y trata de sintetizar los modelos anteriores (Cataldo, 2012), para lo cual considera 4 factores principales. En primer lugar, la expectativa de rendimiento, definida como la creencia del individuo en que el uso de la tecnología le proporcionará un mejor desempeño. El segundo factor es la expectativa de esfuerzo, que es la percepción de la facilidad que conlleva el uso de la tecnología. En tercer lugar, la influencia social que lleva al individuo a percibir cómo su entorno y sus referentes quieren que use la tecnología. Finalmente, las condiciones facilitadoras, que se refieren a la percepción que el usuario tiene de que existe un entorno y una estructura organizativa dispuestos a apoyarlo (Haron et al., 2021). El modelo propone que el género, la edad, la experiencia y la voluntariedad regulan la relación entre los 4 factores principales y la intención de uso (Cataldo, 2012).
En la tabla 2 se encuentran consolidados de manera cronológica los modelos y las teorías de adopción abordados en este trabajo, con los respectivos factores clave propuestos por los autores para predecir el uso de la tecnología.
Tabla 2. Resumen de factores clave
|
Año |
Teoría/modelo |
Autor |
Factores/atributos |
|
1962 |
Teoría de la difusión de innovaciones (IDT) |
Rogers |
Ventaja relativa |
|
1975 |
Teoría de la acción razonada (TRA) |
Fishbein y Ajzen |
Actitud hacia la conducta |
|
1977 |
Teoría cognitiva social (SCT) |
Bandura |
Entorno |
|
1986 |
Modelo de aceptación de tecnología (TAM) |
Davis |
Actitudes |
|
1991 |
Teoría del comportamiento planeado (TPB) |
Ajzen |
Actitudes |
|
1995 |
Teoría descompuesta del comportamiento planeado (DTPB) |
Taylor y Todd |
1. Actitudes |
|
2000 |
Modelo de aceptación de tecnología (TAM2) |
Davis y Venkatesh |
1. Utilidad percibida |
|
2003 |
Teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología (UTAUT) |
Venkatesh |
Expectativa de rendimiento |
|
2008 |
Modelos de aceptación de tecnología (TAM3) |
Venkatesh y Bala |
1. Utilidad percibida |
Fuente: elaboración propia.
3.3. Principales constructos en los procesos de adopción tecnológica
La teoría de la acción razonada se ha convertido en la base conceptual que fundamenta los modelos y las teorías de aceptación de la tecnología, las cuales tienen como constructo de partida la actitud hacia la tecnología como el desencadenante para el uso de la misma (Fernández et al., 2015). En este sentido, todos los modelos están permeados por la psicología social, que explica cada uno de los comportamientos humanos en cualquier campo de acción en función de las creencias y sus paradigmas, los mismos que preceden a las actitudes (Albero et al., 2011).
Por otra parte, a partir de los trabajos de Davis, todos los modelos contienen por lo menos 2 constructos fundamentales: la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida (Cataldo, 2012). Por utilidad percibida se entiende el nivel en que un individuo considera que el uso de la tecnología le permite mejorar su desempeño en una determinada tarea; es decir, cómo esta facilita sus acciones y le permite obtener mejores resultados o los mismos, pero en más poco tiempo (Abdullah & Ward, 2016). En cuanto a la facilidad de uso percibida, esta se entiende como el grado en que una persona considera que el uso de una determinada tecnología no le implica un esfuerzo mayor al que le demanda la herramienta actual con la cual desarrolla la misma tarea (Peek et al., 2014).
La aparición de estos constructos en la gran mayoría de los modelos da cuenta de la razón por la cual, dada su simpleza y capacidad explicativa, el TAM es hasta el momento el más difundido y utilizado en los diferentes estudios de adopción tecnológica (González-Bravo & Valdivia-Peralta, 2015).
4. Discusión
Asegurar que los avances en materia de innovación y tecnología se introduzcan de manera satisfactoria en los diferentes contextos y que el resultado del uso permita incrementar las capacidades y mejorar los aspectos para los cuales fueron concebidos, impone la necesidad de abordar la adopción como un elemento fundamental en todo el ciclo: desde el momento mismo de la ideación, pasando por el diseño y la comunicación, hasta llegar a la implantación y el uso. En este sentido, y con base en los resultados de este trabajo, el progreso tecnológico está determinado en gran medida por la manera en la que se gestionan los factores clave de la adopción. Dicho de otra manera, pasar al siguiente nivel en un proceso de innovación requiere no solo del conocimiento específico de los temas técnicos subyacentes, sino también del descubrimiento de los aspectos psicológicos y sociales que explican el comportamiento de los individuos de cada época y la interacción con su entorno, puesto que a la larga la innovación y la tecnología las utilizan las personas.
Los resultados obtenidos muestran cómo las teorías y los modelos se suceden en el tiempo y se complementan; bajo esa línea, cada uno de ellos está permeado por los paradigmas y conocimientos que una época trae acerca de los individuos y las sociedades. Lo anterior pone de manifiesto que el abordaje de la adopción de la tecnología sigue vigente y que sus desarrollos continuarán en crecimiento, dado que los seres humanos evolucionamos física, psicológica y socialmente; y que, por lo tanto, las ciencias humanas seguirán brindando elementos que permitan mejorar los procesos de difusión de la tecnología.
Por otra parte, el análisis bibliométrico y la revisión de las principales teorías y modelos muestran la convergencia de las diferentes investigaciones alrededor de 3 constructos principales: actitud hacia la tecnología, utilidad percibida y facilidad de uso percibida. Es por esta razón que el TAM, que se basa solo en estos 3 constructos, se ha constituido como uno de los modelos más usados y con mayor capacidad explicativa, no obstante sus limitaciones en la predicción del uso y del rendimiento (Cataldo, 2012); sin embargo, la decisión del uso de un modelo u otro dependerá siempre de un análisis detallado de la población, el contexto, el tipo de individuos y el tipo de empresa, entre otros. Al final, el modelo seleccionado será solo una base que oriente el estudio, pero cada población añadirá nuevas variables o enfoques; de allí que exista la posibilidad de tener tantos modelos como contextos se aborden.
Finalmente, uno de los resultados de este trabajo, que puede ser abordado en investigaciones futuras, es la relación de la adopción de la tecnología con la gestión del cambio. La gestión del cambio es una metodología que permite a las organizaciones administrar los aspectos humanos necesarios para lograr la transformación requerida con la implementación de los proyectos. En este sentido, el logro de los objetivos que se buscan con la incursión de nuevas tecnologías depende en gran medida de la gestión realizada entre las personas que están afectadas por el cambio (Hye et al., 2020). La gestión del cambio permite suavizar las transiciones que sobrevienen con la implementación de nuevos proyectos (Smuts et al., 2017) y, si no se realiza de manera adecuada, se corre el riesgo de que los efectos de las soluciones tecnológicas no se materializan (Maali et al., 2020). Asimismo, este trabajo puede ser utilizado como punto de partida para analizar los diferentes contextos en los cuales se puede aplicar uno u otro modelo con mayor nivel de certidumbre.
5. Conclusiones
La vigilancia realizada permitió identificar el nivel de desarrollo alrededor de la adopción de tecnologías, tema que tiene una vital importancia porque acompaña todo el proceso de innovación y es garante de que no se detenga el progreso en materia tecnológica. De igual forma, esta temática muestra un claro ejemplo de la necesidad de combinar las ciencias humanas y las ciencias exactas con el objetivo de aportar en la consecución de los objetivos de una sociedad y, también, al fortalecimiento de las condiciones que generan bienestar para las personas.
Cada modelo expuesto sirve de referencia para orientar el estudio en una población determinada, aunque su grado de ajuste para explicar el fenómeno de la adopción depende en gran medida de la inclusión de las variables propias del contexto; es decir, no se trata solo de aplicar una plantilla, sino de enriquecerla con todos los aspectos que hacen diferente cada unidad de análisis.
Con el análisis bibliométrico y la revisión de los diferentes modelos y teorías se identificaron los principales constructos en los procesos de adopción tecnológica: actitud hacia la tecnología, utilidad percibida y facilidad de uso percibida; y, asimismo, se corroboró el uso extendido del modelo de aceptación tecnológica de Davis.