Evaluación continua de atributos de egreso en ingeniería: un modelo basado en el ciclo PHVA y monitoreo interactivo

Autores/as

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  • Alejandro Arellano González Instituto Tecnológico de Sonora image/svg+xml
  • María del Pilar Lizardi-Duarte Instituto Tecnológico de Sonora image/svg+xml

Biografía del autor/a

  • Blanca Carballo-Mendívil, Instituto Tecnológico de Sonora

    Profesora e investigadora en el área de Ingeniería Industrial en el Instituto Tecnológico de Sonora. Especialista en inteligencia de negocios, análisis de datos y mejora de procesos educativos. Ha liderado proyectos de innovación docente y colabora en investigaciones aplicadas enfocadas en el abandono escolar. Es integrante del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), con una sólida trayectoria en generación de conocimiento aplicado a la mejora continua de la educación superior.
    ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0966-7146
    Correo electrónico: blanca.carballo@itson.edu.mx  

  • Alejandro Arellano González, Instituto Tecnológico de Sonora

    Doctor en Planeación Estratégica para la Mejora del Desempeño. Profesor-Investigador Titular C en el Instituto Tecnológico de Sonora desde 1990. Su labor se centra en consultoría e investigación en sistemas de gestión, con aplicación en pequeñas empresas y universidades. Ha contribuido al fortalecimiento del desempeño organizacional mediante enfoques estratégicos. Integra el cuerpo académico consolidado en Cadenas Productivas, impulsando proyectos de innovación y desarrollo regional.
    ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6594-8391
    Correo electrónico: alejandro.arellano@itson.edu.mx

  • María del Pilar Lizardi-Duarte, Instituto Tecnológico de Sonora

    Profesora-investigadora titular C en el Instituto Tecnológico de Sonora. Ha sido responsable del Programa Educativo de Ingeniería Industrial y de Sistemas de 2005 a 2009 y nuevamente desde 2016 a la fecha. Participó en el comité de diseño de la Maestría en Gestión de la Cadena de Suministro (2016–2017), contribuyendo al desarrollo de la nueva oferta educativa de posgrado en el área de ingeniería. 
    ORCID: https://orcid.org/0009-0008-4474-8439
    Correo electrónico: mplizardi18070@potros.itson.edu.mx

DOI:

https://doi.org/10.18800/educacion.202602.A005

Palabras clave:

Competencias, Atributos de egreso, Ingeniería, Mejora continua, Evaluación, Dashboard

Resumen

Se aborda la implementación de un sistema de evaluación continua de los atributos de egreso (AE) en un programa de ingeniería, mediante un dashboard interactivo como herramienta de apoyo, para facilitar la toma de decisiones orientadas a mejorar el perfil del egresado, sustentado en el aprendizaje experiencial, la evaluación formativa y el ciclo planear-hacer-verificar-actuar. La metodología siguió este ciclo: planear la evaluación mediante el mapeo curricular y la definición de metas; aplicar instrumentos en cursos integradores durante dos periodos; verificar los resultados mediante el dashboard; y actuar con acciones de mejora. Los resultados muestran mejoras en cinco de seis AE y brechas internas detectadas en atributos que cumplían su meta global. En conclusión, el sistema funciona como una herramienta de gestión que reporta el logro de competencias y aporta evidencia para sustentar los procesos de mejora continua y acreditación.

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Referencias

Cabrera, A., Colbeck, C., & Terenzini, P. (2001). Developing Performance Indicators for Assessing Classroom Teaching Practices and Student Learning. Research in Higher Education, 42, 327-352. https://doi.org/10.1023/A:1018874023323

Cano, E. (2015). Las rúbricas como instrumento de evaluación de competencias en educación superior: ¿uso o abuso? Profesorado. Revista de Currículum y Formación de Profesorado, 19(2), 265-280. https://www.redalyc.org/pdf/567/56741181017.pdf

Consejo de Acreditación de la Enseñanza de la Ingeniería A.C. (Cacei). (2020). Marco de Referencia 2018 para la acreditación de programas de Ingeniería. Criterios e indicadores. [P-CACEI-DAC-03-DI03, versión 03]. Consejo para la Acreditación de la Educación Superior, A.C. https://cacei.org.mx/nv/nvdocs/marco_ing_2018.pdf

Curay Carrera, P. A. (2022). El aprendizaje colaborativo: una respuesta para la enseñanza con herramientas virtuales. Revista Educare, 26(3), 269-283. https://doi.org/10.46498/reduipb.v26i3.1805

Damm Muñoz, X. P., Villena Pavez, L.C., Saavedra, J.H., Gutiérrez-Saldivia, X., Sáez San Martin, D. E., & Moya Figueroa, B. A. (2024). Percepciones de los estudiantes sobre la diversificación de estrategias en la formación inicial docente. Espacios, 45(6), 106-115. https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n06p09

Guerra Santana, M., Rodríguez Pulido, J. & Artiles Rodríguez, (2019). Aprendizaje colaborativo: experiencia innovadora en el alumnado universitario. Rexe, Revista de estudios y experiencias en educación, 18(36), 269-281. https://dx.doi.org/10.21703/rexe.20191836guerra5

Henri, M., Johnson, M., & Nepal, B. (2017). A Review of CompetencyBased Learning: Tools, Assessments, and Recommendations. Journal of Engineering Education, 106(4), 607-638. https://doi.org/10.1002/jee.20180

Leandro-Cruz, M., Saunders-Smits, G., & Groen, P. (2019). Evaluation of competency methods in engineering education: a systematic review. European Journal of Engineering Education, 45, 729-757. https://doi.org/10.1080/03043797.2019.1671810

Leo, A., Maranto, A., Fanjaya, F., & Supriyadi, J. (2022). Academic Dashboard For Monitoring KPI Based Using Data Feeder Dikti. Journal Bit-Tech, 4(3), 139-145. https://doi.org/10.32877/bt.v4i3.442

Marin-Garcia, J.A., & Santandreu-Mascarell, C. (2015). ¿Qué sabemos sobre el uso de rúbricas en la evaluación de asignaturas universitarias? Intangible Capital, 11(1), 118-145. http://dx.doi.org/10.3926/ic.538

Moozeh, K., Frank, B., & Maw, S. (17-21, junio 2023). A systematic review of drivers and barriers to competency-based undergraduate engineering education. En Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA), Kelowna, British Columbia, Canadá. https://doi.org/10.24908/pceea.2023.17148

Morris, T. (2019). Experiential learning - a systematic review and revision of Kolb’s model. Interactive Learning Environments, 28(8), 1064-1077. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1570279

Pachano Azuaje, F. & Gutiérrez Altuve, K. (2014). Propuesta metodológica para evaluar el desempeño de profesionales en el mercado laboral. Caso Ingeniería de Sistemas. Educere, 18(59), 61-72. https://www.redalyc.org/pdf/356/35631103007.pdf

Roselli, N.D. (2016). El aprendizaje colaborativo: Bases teóricas y estrategias aplicables en la enseñanza universitaria. Propósitos y Representaciones, 4(1), 219-280. http://dx.doi.org/10.20511/pyr2016.v4n1.90

Rita, S., & Kalyanaraman, L. (2009). Mechanics of How to Apply Deming’s PDCA Cycle to Management Education. https://doi.org/10.2139/SSRN.1353763

Samuel, S., & Farrer, H. (2025). Integrating the PDCA cycle for continuous improvement and academic quality enhancement in higher education. Journal of Comparative & International Higher Education, 17(2), 115-124. https://doi.org/10.32674/yzwgmy25

Sedrakyan, G., Malmberg, J., Verbert, K., Järvelä, S., & Kirschner, P. (2020). Linking learning behavior analytics and learning science concepts: Designing a learning analytics dashboard for feedback to support learning regulation. Computers in Human Behavior, 107. https://doi.org/10.1016/J.CHB.2018.05.004

Sanchez-Lopez, E., Kasongo, J., Gonzalez-Sanchez, A., & Mostrady, A. (2023). Implementation of Formative Assessment in Engineering Education. Acta Pedagogia Asiana, 2(1), 43-53. https://doi.org/10.53623/apga.v2i1.154

Schildkamp, K., Kleij, F., Heitink, M., Kippers, W., & Veldkamp, B. (2020). Formative assessment: A systematic review of critical teacher prerequisites for classroom practice. International Journal of Educational Research, 103. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2020.101602

Yorke, M. (2003). Formative assessment in higher education: Moves towards theory and the enhancement of pedagogic practice. Higher Education, 45, 477-501. https://doi.org/10.1023/A:1023967026413

Yurkofsky, M., Peterson, A., Mehta, J., Horwitz-Willis, R., & Frumin, K. (2020). Research on Continuous Improvement: Exploring the Complexities of Managing Educational Change. Review of Research in Education, 44, 403-433. https://doi.org/10.3102/0091732X20907363

Zambrano Loor, T. M., González Aportela, O., Vélez Villavicencio, C.E., & Molina Villacís, P.M. (2024). Línea base de Vinculación con la Sociedad, articulando contexto y pertinencia de la Educación Superior. Revista Universidad y Sociedad, 16(2), 11-23, https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/4230

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Publicado

2026-10-21

Número

Vol. 35 Núm. 69 (2026)

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2026 Educación

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Cómo citar

Carballo-Mendívil, B., Arellano González, A., & Lizardi-Duarte, M. del P. (2026). Evaluación continua de atributos de egreso en ingeniería: un modelo basado en el ciclo PHVA y monitoreo interactivo. Educación, 35(69), 192-214. https://doi.org/10.18800/educacion.202602.A005