Tecnologias emergentes e de dados aplicadas ao setor público: Uma revisão sistemática da literatura copilotada por IA

Resumo

Este estudo teve como objetivo explorar o uso de tecnologias emergentes e de dados (Rotolo et al., 2015) no setor público, investigando suas aplicações, desafios e benefícios, por meio das perspectivas analíticas propostas por Criado et al. (2024). Para ampliar a capacidade analítica, minimizar o tempo de processamento de dados e analisar estudos relevantes sobre o tema em periódicos de alto impacto, o estudo adota um processo de revisão sistemática da literatura, inspirado no estudo de H. Gu et al. (2024) sobre inteligência artificial (IA) copilotada em auditoria e fundamentado em métodos de revisão de literatura anteriores (Lyrio et al., 2018; Page et al., 2021; Ruijer et al., 2023; Straub et al., 2023). Com base nas perspectivas de Criado et al. (2024), os resultados mostraram que, em nível macro, IA e big data se destacam na formulação de políticas públicas. Em nível meso, casos de uso demonstraram o potencial dessas tecnologias para otimizar processos e melhorar a eficiência organizacional. Em nível micro, os estudos destacaram a personalização dos serviços públicos e melhorias na interação com os cidadãos, embora também tenham alertado para riscos como exclusão digital e perda de confiança nos governos. O estudo conclui que a pesquisa sobre o tema ainda está em fase de evolução e tem priorizado questões éticas e regulatórias para equilibrar eficiência, inovação e os valores democráticos do setor público.