Trajetórias em risco na educação superior on-line: suporte tecnopedagógico com IA generativa

Autores

Biografia do Autor

  • Mariángeles Castro-Sánchez, Austral University

    Doctora en Comunicación Social (Universidad Austral, Facultad de Comunicación). Magister y especialista en Dirección de Instituciones Educativas (Universidad Austral, Escuela de Educación). Especialista en Educación y Nuevas Tecnologías (FLACSO Costa Rica). Profesora asociada y miembro del Consejo de Dirección del Instituto de Ciencias para la Familia de la Universidad Austral. Integrante del Steering Committee de la Artificial Intelligence Global Education Network (AIGEN). Líder del proyecto Estrategia de Educación a Distancia de la Universidad Austral.
    ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6874-6683
    Correo electrónico: Mcastrosanchez@austral.edu.ar

  • Romina Silvetti, Austral University

    Magíster en Tecnología Educativa (Universidad Abierta Interamericana). Licenciada en Orientación Familiar (Universidad Austral). Licenciada en Administración (Universidad de San Andrés). Profesora adjunta, asesora tecnopedagógica y profesora encargada de cohorte del Instituto de Ciencias para la Familia de la Universidad Austral.
    ORCID: https:// orcid.org/0009-0000-5762-7267
    Correo electrónico: Rsilvetti-ext@austral.edu.ar

  • Sonia Calamante, Austral University

    Magister en Tecnología Educativa (Universidad Abierta Interamericana). Diplomada superior en Ciencias Sociales y Gestión Educativa (FLACSO). Licenciada en Ciencias para la Familia (Universidad Austral). Profesora de enseñanza primaria. Profesora adjunta, asesora tecnopedagógica y profesora encargada de cohorte del Instituto de Ciencias para la Familia de la Universidad Austral.
    ORCID:  https://orcid.org/0009-0001-2183-7980 
    Correo electrónico: Scalamante-ext@austral.edu.ar

  • Daniela Bertuni, Austral University

    Especialista en Educación y Nuevas Tecnologías (FLACSO Costa Rica). Diploma Superior en Ciencias Sociales (FLACSO Argentina). Licenciada en Orientación Familiar (Universidad Austral). Asesora tecnopedagógica y profesora encargada de cohorte del Instituto de Ciencias para la Familia de la Universidad Austral.
    ORCID: https://orcid.org/0009-0000-5772-6943
    Correo electrónico: Dbertuni-ext@austral.edu.ar

DOI:

https://doi.org/10.18800/educacion.202602.M004

Palavras-chave:

Inteligência artificial generativa, Educação superior on-line, Evasão estudantil, Orientação acadêmica

Resumo

Na educação superior on-line, descontinuidades no desempenho e na socialização estudantil funcionam como sinais precoces de atraso acadêmico ou evasão. Este artigo apresenta um piloto institucional que integrou IA generativa (TECgpt/ Skill Studio) como suporte tecnopedagógico ao dispositivo de avaliação do estado acadêmico (VEA), usado para detectar trajetórias em risco em um curso a distância. Um ecossistema de cinco assistentes configuráveis foi desenvolvido para gerar relatórios em nível de estudante, coorte e curso. A iniciativa foi avaliada por meio de uma metodologia de predominância qualitativa com a equipe de gestão acadêmica em quatro coortes (N = 198 estudantes ativos). Os resultados indicam que a ferramenta sistematizou o processo e melhorou a rastreabilidade, embora tenha apresentado variabilidade nos resultados e recomendações pouco diferenciadas. A ferramenta agrega valor ao padronizar e ampliar o acompanhamento, sem substituir a mediação humana.

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Referências

Castro-Sánchez, M. y Silvetti, R. (2025). Asesoramiento académico personalizado en educación superior en línea: dispositivo para la detección de trayectorias en riesgo. IFE Conference Proceedings, (2), 332-336.

Bañeres, D., Rodríguez, M. E., Guerrero-Roldán, A. E., & Karadeniz, A. (2020). An early warning system to detect at-risk students in online higher education. Applied Sciences, 10(13). https://doi.org/10.3390/app10134427

Bañeres, D., Rodríguez-González, M. E., Guerrero-Roldán, A. E., & Cortadas, P. (2023). An early warning system to identify and intervene online dropout learners. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20. https://doi.org/10.1186/s41239-022-00371-5

Bellomo, S. T. (2024). Extrinsic and intrinsic personalization in the digital transformation of education. Journal of Ethics in Higher Education, (5), 1-34. https://doi.org/10.26034/fr.jehe.2024.6861

Bellomo, S. T., & Sun, K. (2026). Can artificial intelligence foster deep personalization in education? Future Humanities, 4. https://doi.org/10.1002/fhu2.70028

Bommasani, R., Arora, S., Chayes, J., Choi, Y., Cuéllar, M.-F., Fei-Fei, L., Ho, D. E., Jurafsky, D., Koyejo, S., Lakkaraju, H., Narayanan, A., Nelson, A., Pierson, E., Pineau, J., Singer, S., Varoquaux, G., Venkatasubramanian, S., Stoica, I., Liang, P., & Song, D. (2025). Advancing science- and evidence based AI policy. Science, 389(6758), 459-461. https://doi.org/10.1126/science.adu8449

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Digital Education Council. (2025). DEC AI literacy framework: AI literacy for all. Digital Education Council. https://www.digitaleducationcouncil.com/

García-Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED, Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716

Ifenthaler, D., & Yau, J. Y.K. (2020). Utilising learning analytics to support study success in higher education: A systematic review. Educational Technology Research and Development, 68(4), 1961-1990. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09788-z

Jin, Y., Martinez-Maldonado, R., Gašević, D., & Yan, L. (2025). GLAT: The generative AI literacy assessment test. Computers and Education: Artificial Intelligence, 9. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100436

Latif, G., Alghazo, R., Pilotti, M. A. E., & Ben Brahim, G. (2022). Identifying “atrisk” students: An AI-based prediction approach. International Journal of Computing and Digital Systems, 11(1), 1-11. https://dx.doi.org/10.12785/ijcds/110184

Minerva Project. (2023). Integrating artificial intelligence: Key strategies for higher education. Minerva Project Insights. https://www.minervaproject.com/white-paper/integrating-artificial-intelligence

Molina, E., Cobo, C., Pineda, J., & Rovner, H. (2024). AI revolution in education: What you need to know (Digital Innovations in Education, Brief N.° 1). World Bank. https://documents1.worldbank.org/curated/en/099734306182493324/pdf/IDU152823b13109c514ebd19c241a289470b6902.pdf

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (Unesco). (2024a). AI competency framework for students. (N.° 12690) Unesco. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco). (2024b). AI competency framework for teachers. (N.° 12690) Unesco. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco). (2024c). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. (N.° 12690). Unesco. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227

Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2024). Artificial Intelligence Index Report 2024. Stanford University. https://hai.stanford.edu/ai-index/2024-ai-index-report

Tinto, V. (1993). Leaving college: Rethinking the causes and cures of student attrition (2.ª ed.). University of Chicago Press.

Tinto, V. (2012). Completing college: Rethinking institutional action. University of Chicago Press.

Universidad Europea; Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior. (2024). https://universidadeuropea.com/resources/media/documents/OBSERVATORIO_IA_-_Informe_Abril_24.pdf

World Economic Forum. (2024). Shaping the future of learning: The role of AI in Education 4.0. (Insight report). https://www.weforum.org/publications/shaping-the-future-of-learning-the-role-of-ai-in-education-4-0/

Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods (6.ª ed.). Sage.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education -where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

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Publicado

2026-10-21

Edição

v. 35 n. 69 (2026)

Seção

Monográfico

Licença

Direitos autorais (c) 2026 Educacion

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Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Como Citar

Castro-Sánchez, M., Silvetti, R., Calamante, S., & Bertuni, D. (2026). Trajetórias em risco na educação superior on-line: suporte tecnopedagógico com IA generativa. Educacion, 35(69), 54-76. https://doi.org/10.18800/educacion.202602.M004