La retroalimentación humana y la automatizada: experiencia de un chatbot detector de errores de redacción

Autores/as

Biografía del autor/a

  • Claudia Maldonado Cáceres, Universidad de Lima

    Lingüista y educadora. Máster en Educación y TIC por la Universitat Oberta de Catalunya, en Docencia a Nivel Superior por la Universidad Andrés Bello de Chile, y en Didáctica de Lenguas, especialidad Francés, por la Université Sthendal, Grenoble 3 de Francia. Licenciada en Literatura y Lingüística por la Universidad Nacional de San Agustín, de Arequipa, Perú. Dicta en el nivel superior universitario hace 22 años. Se especializa en literacidades académicas y en educación por competencias y aprendizaje mediado por tecnologías. Actualmente, trabaja en la Universidad de Lima, Perú, con estudiantes de primer año.
    ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3401-4553
    Correo electrónico: universitario.cmaldona@ulima.edu.pe

  • Javier Pizarro Romero, Universidad de Lima

    Licenciado en Literatura Hispanoamericana y magíster en Estudios Culturales por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Es egresado del doctorado en Literatura Hispanoamericana en la misma institución. Es investigador en TransArch, con intereses centrados en la cultura popular, la literatura y su relación con las tecnologías de la información. Ha contribuido como autor en Dando cuenta: estudios sobre el testimonio de violencia política en el Perú (1980-2000). Actualmente, es profesor en la PUCP, la Universidad de Lima y la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC). Es editor de la revista Pie de Página de la Universidad de Lima. ORCID: https://orcid.org/0009-0000-6820-346X
    Correo electrónico: jpizarro@ulima. edu.pe

  • Faviola Puccio - Cárdenas, Universidad de Lima

    Licenciada en Literatura por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, magíster en Literatura Hispanoamericana por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) y candidata a doctora en esa casa de estudios. Dicta a nivel superior cursos enfocados en redacción académica e investigación, y en arte y literatura de América Latina. Actualmente, trabaja en la Universidad de Lima y en la PUCP.
    ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6278-8217 
    Correo electrónico: mpuccio@ulima.edu.pe

  • Giuliano Terrones Terrones, Universidad de Lima

    Académico especializado en literatura y lingüística, con estudios en la Universidad Nacional de San Agustín y una maestría en Literatura Hispanoamericana por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Ha participado en congresos sobre crítica literaria y análisis discursivo, y ha publicado investigaciones sobre el teatro y géneros festivos del periodo colonial peruano. Ha sido docente en diversas universidades peruanas, impartiendo cursos de redacción, teoría literaria y literatura colonial. Actualmente, investiga el uso de la inteligencia artificial en la educación superior.
    ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3893-7718
    Correo electrónico: gterrone@ulima.edu.pe  

DOI:

https://doi.org/10.18800/educacion.202602.A002

Palabras clave:

ChatGPT, Inteligencia artificial, Chatbot, Retroalimentación automatizada, Educación Superior

Resumen

Desde 2022, ChatGPT ha popularizado la inteligencia artificial (IA) también en la educación. Los modelos de lenguaje Generative Pre-trained Transformer (GPT) personalizados permiten automatizar parte de la retroalimentación escrita, tarea compleja en cursos con muchos alumnos. Desarrollamos dos versiones de un chatbot detector de errores para estudiantes de primer ciclo en una universidad privada de Lima y empleamos la segunda, bajo supervisión docente y debate entre pares. El estudio describe sus alcances y limitaciones: la herramienta agilizó la identificación de faltas ortográficas y de puntuación, pero ofreció diagnósticos inconsistentes. Concluimos que su potencial es alto solo cuando se integra en un proceso que combine IA y corrección humana. Los hallazgos orientan futuras implementaciones y alimentan el debate sobre la incorporación responsable de la IA en la enseñanza.

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Referencias

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Publicado

2026-10-21

Número

Vol. 35 Núm. 69 (2026)

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2026 Educación

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Cómo citar

Maldonado Cáceres, C., Pizarro Romero, J., Puccio - Cárdenas, F., & Terrones Terrones, G. (2026). La retroalimentación humana y la automatizada: experiencia de un chatbot detector de errores de redacción. Educación, 35(69), 117-139. https://doi.org/10.18800/educacion.202602.A002