Feedback humano e automatizado: experiência de um chatbot detector de erros de redação

Autores

Biografia do Autor

  • Claudia Maldonado Cáceres, Universidad de Lima

    Lingüista y educadora. Máster en Educación y TIC por la Universitat Oberta de Catalunya, en Docencia a Nivel Superior por la Universidad Andrés Bello de Chile, y en Didáctica de Lenguas, especialidad Francés, por la Université Sthendal, Grenoble 3 de Francia. Licenciada en Literatura y Lingüística por la Universidad Nacional de San Agustín, de Arequipa, Perú. Dicta en el nivel superior universitario hace 22 años. Se especializa en literacidades académicas y en educación por competencias y aprendizaje mediado por tecnologías. Actualmente, trabaja en la Universidad de Lima, Perú, con estudiantes de primer año.
    ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3401-4553
    Correo electrónico: universitario.cmaldona@ulima.edu.pe

  • Javier Pizarro Romero, Universidad de Lima

    Licenciado en Literatura Hispanoamericana y magíster en Estudios Culturales por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Es egresado del doctorado en Literatura Hispanoamericana en la misma institución. Es investigador en TransArch, con intereses centrados en la cultura popular, la literatura y su relación con las tecnologías de la información. Ha contribuido como autor en Dando cuenta: estudios sobre el testimonio de violencia política en el Perú (1980-2000). Actualmente, es profesor en la PUCP, la Universidad de Lima y la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC). Es editor de la revista Pie de Página de la Universidad de Lima. ORCID: https://orcid.org/0009-0000-6820-346X
    Correo electrónico: jpizarro@ulima. edu.pe

  • Faviola Puccio - Cárdenas, Universidad de Lima

    Licenciada en Literatura por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, magíster en Literatura Hispanoamericana por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) y candidata a doctora en esa casa de estudios. Dicta a nivel superior cursos enfocados en redacción académica e investigación, y en arte y literatura de América Latina. Actualmente, trabaja en la Universidad de Lima y en la PUCP.
    ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6278-8217 
    Correo electrónico: mpuccio@ulima.edu.pe

  • Giuliano Terrones Terrones, Universidad de Lima

    Académico especializado en literatura y lingüística, con estudios en la Universidad Nacional de San Agustín y una maestría en Literatura Hispanoamericana por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Ha participado en congresos sobre crítica literaria y análisis discursivo, y ha publicado investigaciones sobre el teatro y géneros festivos del periodo colonial peruano. Ha sido docente en diversas universidades peruanas, impartiendo cursos de redacción, teoría literaria y literatura colonial. Actualmente, investiga el uso de la inteligencia artificial en la educación superior.
    ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3893-7718
    Correo electrónico: gterrone@ulima.edu.pe  

DOI:

https://doi.org/10.18800/educacion.202602.A002

Palavras-chave:

ChatGPT, Inteligência artificial, Chatbot, Retroalimentação automatizada, Ensino superior

Resumo

Desde 2022, o ChatGPT também tem contribuído para a popularização da IA na educação. Os GPTs personalizados podem automatizar parte do processo de feedback escrito, uma tarefa particularmente exigente em turmas numerosas. Desenvolvemos duas versões de um chatbot para detecção de erros destinado a estudantes ingressantes de uma universidade particular de Lima e implementamos a segunda versão sob supervisão docente e com discussão entre pares. Este estudo examina seu potencial e suas limitações. A ferramenta agilizou a identificação de erros ortográficos e de pontuação; no entanto, produziu diagnósticos inconsistentes. Concluímos que seu potencial é maior quando integrada a um processo que combina IA e revisão humana. Esses achados oferecem subsídios para futuras implementações e contribuem para o debate sobre a integração responsável da IA ao ensino. 

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

Anchapaxi-Díaz, C. L., Pinenla-Palaguaray, Y. M., Caiza-Olapincha, S. P., ParraTaboada, I. A., Abad-Guamán, M. A., & Viñamagua-Arias, B. V. (2024). Uso de chatbots educativos y su impacto en el aprendizaje autónomo en bachillerato. Revista Científica Retos de la Ciencia, 1(4), 200-214. https://doi.org/10.53877/rc.8.19e.202409.16

Arredondo Castillo, C. C. (2021). Inteligencia artificial en la educación: uso del chatbot en un curso de pregrado sobre Investigación Académica en una universidad privada de Lima (Tesis de maestría, Pontificia Universidad Católica del Perú). Repositorio Virtual de la PUCP. https://tesis.pucp.edu.pe/items/4b86b2c0-fad2-4e7d-b604-cfd7978f84b7

Bhatia, P. (2023). ChatGPT for academic writing: A game changer or a disruptive tool? Journal of Anaesthesiology, Clinical Pharmacology, 39(1), 1-2. https://doi.org/10.4103/joacp.joacp_84_23

Canfran Duque, C. (2023). ChatGPT: Una herramienta de Inteligencia Artificial en el aula de secundaria. Análisis de los usos y retos de ChatGPT en la enseñanza de secundaria (Tesis de maestría, Universitat Oberta de Catalunya). Repositorio UOC. http://hdl.handle.net/10609/148768

Cárdenas, J. (2023). Inteligencia artificial, investigación y revisión por pares: escenarios futuros y estrategias de acción. Revista Española de Sociología, 32(4). https://doi.org/10.22325/fes/res.2023.184

Cortés Riera, L. E. (2023). Efectos mundiales de la inteligencia artificial. Archipiélago. Revista Cultural de Nuestra América, 31(122). https://www.revistas.unam.mx/index.php/archipielago/article/view/87372

Cuesta García, A., González Argüello, V., & Pujolà Font, J. T. (2024). El desarrollo del pensamiento crítico en procesos de escritura con herramientas de inteligencia artificial generativa en la formación inicial de maestros. Revista Nebrija de Lingüística Aplicada a la Enseñanza de Lenguas, 18(36), 80-106. https://doi.org/10.26378/rnlael1836569

Díaz, O., & Ribera, M. (2024). Introducción. En M. Ribera & O. Díaz Montesdeoca (Coords.), ChatGPT y educación universitaria: posibilidades y límites de ChatGPT como herramienta docente (pp.7-20). Octaedro. https://octaedro.com/libro/chatgpt-y-educacion-universitaria/

Ferrandis Jorge, J. (2021). Desarrollo back-end en .NET de una aplicación web para el reconocimiento de DNIs en exámenes manuscritos y su clasificación para su posterior distribución personalizada (Trabajo de fin de grado, Universitat Politècnica de València). http://hdl.handle.net/10251/174870

Juca-Maldonado, F. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos académicos y de investigación. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 6(S1), 289-296. https://doi.org/10.62452/8nww1k83

Kestin, G., Miller, K., Klales, A., Milbourne, T., & Ponti, G. (2024). AI tutoring outperforms active learning. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-4243877/v1

Liu, P., Yuan, W., Fu, J., Jiang, Z., Hayashi, H., & Neubig, G. (2023). Pre-train, prompt, and predict: A systematic survey of prompting methods in natural language processing. ACM Computing Surveys, 55(9), 1-35. https://doi.org/10.1145/3560815

Manrique Chávez, Z. R., Sakibaru Mauricio, L. A., Flores Espinoza, A. R., Morote Mescua, J. A., Rodríguez Viena, C., & Vizcarra Flores, H. H. (2023). El futuro de la educación: cómo la inteligencia artificial transformará el aula. Mar Caribe. https://works.hcommons.org/records/9xrzz-2x429

Osorio, S., Zúñiga, J., & Pérez, L. E. (2021). Propuesta de enseñanza, aprendizaje y evaluación de tres textos universitarios de Anatomía Macroscópica Humana. Revista Boletín Redipe, 10(13), 144-155. https://doi.org/10.36260/rbr.v10i13.1735

Ossa, C., & Willatt, C. (2023). Uso de Inteligencia Artificial Generativa para retroalimentar escritura académica en procesos de Formación Inicial Docente. European Journal of Education and Psychology, 16(2), 1-16. https://doi.org/10.32457/ejep.v16i2.2412

Rojas, A. J. (2024). An investigation into ChatGPT’s application for a scientific writing assignment. Journal of Chemical Education, 101(5), 1959-1965. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.4c00034

Salas Acuña, E. F., & Amador Solano, M. G. (2023). Usos de ChatGPT® para la revisión de textos académicos: algunas consideraciones. Innovaciones Educativas, 25, 60-78. https://doi.org/10.22458/ie.v25iespecial.4936

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco) & Instituto Internacional para la Educación Superior en América Latina y el Caribe. (2023). Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior: Una introducción para los actores de la educación. (Documento de trabajo, ED/HE/IESALC/IP/2023/27). Unesco. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386670_spa

Wu, R., & Yu, Z. (2024). Do AI chatbots improve students’ learning outcomes? Evidence from a meta-analysis. British Journal of Educational Technology, 55(1), 10-33. https://doi.org/10.1111/bjet.13334 138

Zohery, M. (2023). Chapter 2: ChatGPT in Academic Writing and Publishing: A Comprehensive Guide. Artificial Intelligence in Academia, Research and Science: ChatGPT as a Case Study (pp. 10-61). Achtago Publishing. https://zenodo.org/records/7803703

Zúñiga Sánchez, O. (2024). El impacto de ChatGPT en la formación y producción académica: que no cunda el pánico. RIDE, Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 14(28). https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1867

Downloads

Publicado

2026-10-21

Edição

v. 35 n. 69 (2026)

Seção

Artículos

Licença

Direitos autorais (c) 2026 Educacion

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Como Citar

Maldonado Cáceres, C., Pizarro Romero, J., Puccio - Cárdenas, F., & Terrones Terrones, G. (2026). Feedback humano e automatizado: experiência de um chatbot detector de erros de redação. Educacion, 35(69), 117-139. https://doi.org/10.18800/educacion.202602.A002