Biogeografía predictiva: técnicas de modelamiento de distribución de especies y su aplicación en el impacto del cambio climático

Autores/as

  • Martín Timaná de la Flor Pontificia Universidad Católica del Perú image/svg+xml
  • María Alejandra Cuentas Romero Pontificia Universidad Católica del Perú image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.18800/espacioydesarrollo.201501.008

Palabras clave:

modelamiento, análisis espacial, MaxEnt, cambio climático, biogeografía

Resumen

Se presenta el modelamiento de distribución de especies como una herramienta analítica para la biogeografía y para el estudio del impacto del cambio climático en la biodiversidad.  Se revisan los conceptos y aplicaciones fundamentales de modelamiento; se describe el principio de máxima entropía así como su aplicación en el programa MaxEnt.  Finalmente, se presentan ejemplos ilustrativos de modelamiento de dos especies vegetales con MaxEnt: Pycnophyllum spathulatum (Caryophyllaceae) y Prosopis pallida (Fabaceae), utilizando los datos climáticos disponibles en WorldClim tanto para las condiciones climáticas presentes como también bajo un escenario futuro de cambio climático (RCP 8.5) para determinar el impacto potencial de este en la distribución de las especies modeladas.

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Publicado

2015-12-01

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Biogeografía predictiva: técnicas de modelamiento de distribución de especies y su aplicación en el impacto del cambio climático. (2015). Espacio y Desarrollo, 27, 159-179. https://doi.org/10.18800/espacioydesarrollo.201501.008