Biogeografía predictiva: técnicas de modelamiento de distribución de especies y su aplicación en el impacto del cambio climático

Authors

  • Martín Timaná de la Flor Pontificia Universidad Católica del Perú
  • María Alejandra Cuentas Romero Pontificia Universidad Católica del Perú

DOI:

https://doi.org/10.18800/espacioydesarrollo.201501.008

Keywords:

modeling, spatial analysis, MaxEnt, climate change, biogeography

Abstract

Species distribution modeling is presented as an analytical tool for biogeography and the study of climate change impact on biodiversity.  Key modeling concepts and applications are reviewed; the maximum entropy principle is described as well as its implementation in the Maxent software.  Lastly, two demonstrative examples of species modeling are presented using two plant species: Pycnophyllum spathulatum (Caryophyllaceae) and Prosopis pallida (Fabaceae).  Bothe species were modeled using current climate data and under a future climatic change scenario based on RCP8.5 to examine the potential impact of global warming on the species’ distribution.

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Published

2015-12-01

How to Cite

Timaná de la Flor, M., & Cuentas Romero, M. A. (2015). Biogeografía predictiva: técnicas de modelamiento de distribución de especies y su aplicación en el impacto del cambio climático. Espacio Y Desarrollo, (27), 159–179. https://doi.org/10.18800/espacioydesarrollo.201501.008

Issue

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