Una aproximación a los retos para la implementación de la inteligencia artificial en el proceso de certificación ambiental

Autores

  • Jaquelin Barrenechea Sangama Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Lima, Perú) https://orcid.org/0009-0008-3948-749X

    Bachiller por la Universidad Mayor de San Marcos (Lima, Perú). Magister en Regulación Ambiental por la Universidad Complutense de Madrid. Labora en el Servicio Nacional de Certificación Ambiental para las Inversiones Sostenibles.
    Correo electrónico: jbarrenechea7@gmail.com.

DOI:

https://doi.org/10.18800/iusetveritas.202502.012

Palavras-chave:

Certificación Ambiental, Evaluación Ambiental, Inteligencia Artificial, Transformación Digital, Coordinación Institucional, Base de Datos, Derecho Administrativo, Perú

Resumo

La implementación de una inteligencia artificial confiable en el proceso de certificación ambiental requiere superar retos tradicionales, tales como, la limitada coordinación interna e interinstitucional, la ausencia de una base de datos ambiental sistematizada y actualizada, la obsoleta y diferenciada infraestructura informática y digital en las entidades con competencia ambiental, así como, la dispersa e imprecisa regulación en la materia. Esto permitiría simplificar los procedimientos administrativos, optimizar los tiempos, uniformizar los criterios, agilizar las acciones de acompañamiento, alcanzar una participación ciudadana efectiva y mejorar las actuaciones técnico-legales en la evaluación ambiental.

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Publicado

2026-03-10

Como Citar

Barrenechea Sangama, J. (2026). Una aproximación a los retos para la implementación de la inteligencia artificial en el proceso de certificación ambiental. IUS ET VERITAS, (71), 201–221. https://doi.org/10.18800/iusetveritas.202502.012