Una medida de asimetría unidimensional para variables cualitativas

  • José Moral de la Rubia Universidad Autónoma de Nuevo León

    Doctor en Filosofía y Ciencias de la Educación por la Universidad de Alcalá (Madrid, España). Psicólogo Especialista en Psicología Clínica (Madrid, España). Profesor-investigador de la Facultad de Psicología de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Dirección postal: Calle/ Dr. Carlos Canseco 110. Col. Mitras Centro. CP. 64640 Monterrey, Nuevo León, México.
    Contacto: jose_moral@hotmail.com.

Palabras clave: asimetría, distribución discreta, escala nominal, variable cualitativa, simulación Monte Carlo

Resumen

Esta investigación metodológica tiene como objetivo definir un concepto de asimetría para variables cualitativas, cuantificarlo y mostrar su validez. Se usó un panel de cinco jueces expertos y simulaciones Monte Carlo. Se definió el estadístico diferencia promedio de frecuencia (dpf) entre pares de categorías ordenadas por homogeneidad de frecuencia. El estadístico dpf mostró un comportamiento ajustado a las expectativas con distintas variantes de la distribución binomial. La correlación entre el promedio de las puntuaciones de asimetría de los jueces y dpf fue muy alta. Para obtener normas orientativas de interpretación, se simularon 20,000 muestras de tamaños 20, 40, 100, 200, 500 y 1000 extraídas de una distribución binomial. Se concluye que dpf es válido para medir asimetría en variables cualitativas.

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Cómo citar
Moral de la Rubia, J. (2022). Una medida de asimetría unidimensional para variables cualitativas. Revista De Psicología, 40(1), 519-551. https://doi.org/10.18800/psico.202201.017