Uma medida de assimetria unidimensional para variáveis qualitativas

Autores

  • José Moral de la Rubia Universidad Autónoma de Nuevo León http://orcid.org/0000-0003-1856-1458

    Doctor en Filosofía y Ciencias de la Educación por la Universidad de Alcalá (Madrid, España). Psicólogo Especialista en Psicología Clínica (Madrid, España). Profesor-investigador de la Facultad de Psicología de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Dirección postal: Calle/ Dr. Carlos Canseco 110. Col. Mitras Centro. CP. 64640 Monterrey, Nuevo León, México.
    Contacto: jose_moral@hotmail.com.

DOI:

https://doi.org/10.18800/psico.202201.017

Palavras-chave:

Assimetria, Distribuição discreta, Escala nominal, Variável qualitativa, Simulação de Monte Carlo

Resumo

Esta pesquisa metodológica visa definir um conceito de assimetria para variáveis qualitativas, quantificá-lo e mostrar sua validade. Um painel de cinco juízes especialistas e simulações de Monte Carlo foram usados. Foi definida a diferença média de frequência (dmf) entre pares de categorias ordenadas por homogeneidade de frequência. A estatística dmf mostrou um comportamento ajustado às expectativas com diferentes variantes da distribuição binomial. A correlação entre os escores médios de assimetria dos juízes e dmf foi muito alta. Para obter diretrizes de interpretação, foram simuladas 20.000 amostras dos tamanhos 20, 40, 100, 200, 500 e 1000, extraídas de uma distribuição binomial. Conclui-se que dmf é válido para medir a assimetria em variáveis qualitativas.

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Publicado

2022-01-03

Como Citar

Moral de la Rubia, J. (2022). Uma medida de assimetria unidimensional para variáveis qualitativas. Revista De Psicología, 40(1), 519–551. https://doi.org/10.18800/psico.202201.017

Edição

Seção

Artículos