Institucionalização algorítmica da erosão democrática no Brasil

Autores

  • Júlio Araújo Universidade Federal do Ceará; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Brasil https://orcid.org/0000-0001-7399-3769

    Profesor titular en la Universidade Federal do Ceará (UFC) e investigador de productividad del Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Coordina el grupo de investigación DIGITAL y el Laboratorio de Literacidades y Escritura Académica. Su investigación actual aborda discurso, inteligencia artificial, racismo algorítmico, desinformación y literacidades digitales críticas. Ha realizado estancias posdoctorales en la UFMG y en la UNILAB y actualmente coordina el Grupo de Trabajo Lenguaje y Tecnología de la ANPOLL.
    araujo@ufc.br

DOI:

https://doi.org/10.18800/conexion.202601.013

Palavras-chave:

Desinformação política, Plataformas digitais, Governança algorítmica, Brasil

Resumo

Este artigo examina a erosão democrática na América Latina a partir do papel das plataformas digitais e de suas infraestruturas algorítmicas, tomando o Brasil como caso paradigmático. A partir do conceito de necroalgoritmização, argumenta-se que a desinformação política não se limita à circulação de conteúdos falsos, mas constitui uma arquitetura sociotécnica que reorganiza regimes de visibilidade, silenciamento e participação pública. Em diálogo com a necropolítica, o capitalismo de vigilância e os estudos críticos de plataformas, o estudo adota uma abordagem qualitativa exploratória baseada em três casos de comportamento inautêntico coordenado removidos pela Meta e analisados pelo Digital Forensic Research Lab. A análise, orientada pelo triângulo discursivo da textualidade algorítmica, mostra como algoritmos operam como instituições invisíveis que amplificam afetos extremistas, fabricam consensos e enfraquecem a deliberação democrática.

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Publicado

2026-08-27

Como Citar

Araújo, J. (2026). Institucionalização algorítmica da erosão democrática no Brasil. Conexión, (25), 393–426. https://doi.org/10.18800/conexion.202601.013