El control de gestión se encuentra con la IA: De la revisión de literatura basada en datos a la identificación de vacíos de investigación

Resumen

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la investigación académica constituye un instrumento de alto impacto para la gestión del conocimiento científico. A partir de ello, este artículo presenta una revisión de la literatura basada en datos que explora la intersección entre los sistemas de control de gestión (SCG) y la IA, mapea los principales clústeres temáticos, e identifica vacíos de investigación. Sobre la base de un corpus curado de artículos revisados por pares, publicados entre 2010 y 2025, se identificaron cinco clústeres temáticos principales; además, se evaluó en qué medida cada uno aborda la transparencia y la explicabilidad, preocupaciones centrales en la implementación de IA en contextos de SCG. Los hallazgos revelan que solo dos clústeres abordan explícitamente la IA explicable (XAI), lo que evidencia una importante laguna en la literatura. Este estudio ofrece una doble contribución: proporciona un mapeo sistemático de las investigaciones actuales sobre sistemas de control habilitados por IA, y propone una agenda de investigación que destaca la necesidad de un enfoque más integrado y transparente hacia la explicabilidad en contextos de toma de decisiones impulsados por IA. Además, el estudio demuestra la capacidad de las técnicas basadas en datos para orientar futuras investigaciones, subrayando el papel indispensable de la lectura crítica y del juicio humano en la aplicación de métodos de IA a la investigación académica.