O controle de gestão se encontra com a IA: Da revisão da literatura baseada em dados à identificação de lacunas de pesquisa

Resumo

A integração da inteligência artificial (IA) na pesquisa acadêmica constitui uma ferramenta de alto impacto para a gestão do conhecimento científico. Com base nessas capacidades, este artigo apresenta uma revisão da literatura baseada em dados que explora a interseção entre sistemas de controle gerencial (SCG) e IA, mapeia os principais clusteres temáticos e identifica lacunas de pesquisa. Com base em um corpus selecionado de artigos revisados por pares, publicados entre 2010 e 2025, identificamos cinco clusteres temáticos principais e avaliamos em que medida cada um aborda a transparência e a explicabilidade, preocupações centrais na implementação de IA em contextos de SCG. Nossos resultados revelam que apenas dois clusteres abordam explicitamente a IA explicável (IAX), o que destaca uma importante lacuna significativa na literatura. Este estudo oferece uma dupla contribuição: fornece um mapeamento sistemático das pesquisas atuais sobre sistemas de controle habilitados por IA e propõe uma agenda de pesquisa que destaca a necessidade de uma abordagem mais integrada e transparente para a explicabilidade em contextos de tomada de decisão orientada por IA. Além disso, o estudo demonstra a capacidade das técnicas baseadas em dados para orientar futuras pesquisas, ao tempo em que destaca o papel indispensável da leitura crítica e do julgamento humano na aplicação de métodos de IA à pesquisa acadêmica.