Tecnologías emergentes y de datos aplicadas al sector público: Una revisión sistemática de la literatura copilotada por IA

Resumen

Este estudio tiene como objetivo explorar el uso de tecnologías emergentes y de datos (Rotolo et al., 2015) en el sector público, investigando sus aplicaciones, desafíos y beneficios mediante las perspectivas analíticas propuestas por Criado et al. (2024). Para ampliar la capacidad analítica, minimizar el tiempo de procesamiento de datos y analizar estudios relevantes sobre el tema en revistas de alto impacto, el estudio adopta un proceso de revisión sistemática de la literatura, inspirado en los estudios de inteligencia artificial (IA) copilotada en auditoría de H. Gu et al. (2024) y fundamentado en métodos de revisión de literatura previos (Lyrio et al., 2018; Page et al., 2021; Ruijer et al., 2023; Straub et al., 2023). A partir de las perspectivas de Criado et al. (2024), los resultados mostraron que, a nivel macro, la IA y el big data destacan en la formulación de políticas públicas. A nivel meso, los casos de uso demostraron el potencial de esas tecnologías para optimizar procesos y mejorar la eficiencia organizacional. A nivel micro, los estudios destacaron la personalización de los servicios públicos y las mejoras en la interacción con la ciudadanía, aunque también advirtieron sobre riesgos como la exclusión digital y la pérdida de confianza en los gobiernos. El estudio concluye que la investigación sobre el tema aún se encuentra en una fase de evolución, y ha priorizado las cuestiones éticas y regulatorias para equilibrar la eficiencia, la innovación y los valores democráticos del sector público.